Statistika Dan Sains Data
| Statistika Dan Sains Data | |
| No. Prodi | A0471 |
| Tingkat Prodi | Statistika Dan Sains Data (S1) |
| Strata | S1 |
| Gelar | sarjana statistika |
| Singkatan Gelar | S.Stat |
| Rumpun | Matemarika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) |
| Sub rumpun | Matematika |
Program Studi Statistika dan Sains Data tingkat S1 adalah program studi yang bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan statistik dan analisis data yang kuat. Berikut ini adalah gambaran umum tentang apa yang dipelajari dalam program ini:
- Statistika Dasar: Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar statistika, termasuk pengukuran pemusatan data (mean, median, modus), pengukuran penyebaran data (variansi, deviasi standar), dan distribusi probabilitas.
- Metode Pengumpulan Data: Ini mencakup teknik pengumpulan data, survei, eksperimen, dan observasi. Mahasiswa akan belajar bagaimana merancang penelitian, mengumpulkan data, dan menghindari bias yang mungkin muncul.
- Analisis Data: Mahasiswa akan memahami berbagai teknik analisis data, termasuk uji hipotesis, regresi, dan analisis varians. Mereka akan belajar bagaimana menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren.
- Komputasi Statistik: Penggunaan perangkat lunak statistik seperti R atau Python dalam analisis data. Mahasiswa akan belajar bagaimana menggunakan alat ini untuk mengolah data, membuat visualisasi, dan menghitung statistik.
- Analisis Data Besar (Big Data): Mempelajari bagaimana mengelola, mengolah, dan menganalisis data besar yang seringkali sangat kompleks dan datang dalam volume besar.
- Data Mining: Mahasiswa akan mempelajari teknik data mining untuk mengekstraksi wawasan dari data yang besar dan kompleks, termasuk pengenalan pola, analisis asosiasi, dan klasifikasi.
- Visualisasi Data: Pemahaman tentang bagaimana memvisualisasikan data dengan efektif menggunakan grafik dan visualisasi data untuk memudahkan pemahaman dan komunikasi hasil analisis.
- Machine Learning: Pengenalan dasar-dasar machine learning dan penggunaannya dalam analisis data, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, dan pembelajaran tak terawasi.
- Manajemen Proyek Data: Mahasiswa akan memahami bagaimana mengelola proyek analisis data, termasuk pengumpulan data, penyimpanan data, dan dokumentasi proyek.
- Etika dan Keamanan Data: Mempelajari isu-isu etika dan keamanan yang terkait dengan pengumpulan dan penggunaan data.
- Aplikasi Industri: Pemahaman tentang bagaimana statistika dan analisis data digunakan dalam berbagai industri, termasuk pemasaran, keuangan, kesehatan, dan teknologi.
- Penyusunan Laporan dan Komunikasi Data: Mahasiswa akan memahami bagaimana menyajikan hasil analisis data secara efektif melalui laporan dan presentasi.
- Proyek Akhir atau Praktikum: Banyak program S1 dalam Statistika dan Sains Data menawarkan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengerjakan proyek akhir atau menjalani praktikum di industri yang relevan.
Program ini dirancang untuk mempersiapkan lulusan dengan keterampilan yang sangat dicari di berbagai industri yang semakin bergantung pada analisis data untuk pengambilan keputusan. Lulusan dapat bekerja sebagai analis data, ilmuwan data, atau profesional dalam berbagai peran analisis data.
Program Studi Statistika dan Sains Data (S1) memberikan lulusan keterampilan yang sangat dicari di berbagai industri yang semakin bergantung pada analisis data untuk pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa proyeksi karir yang mungkin untuk lulusan program ini:
- Data Analyst: Sebagai data analyst, Anda akan menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan yang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Anda akan menggunakan berbagai teknik statistik dan perangkat lunak analisis data.
- Analyst Keuangan: Perusahaan keuangan sering mempekerjakan lulusan statistika untuk menganalisis kinerja investasi, merancang portofolio, dan mengelola risiko.
- Analyst Pemasaran: Analis data dalam pemasaran bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan, perilaku pembelian, dan efektivitas kampanye pemasaran. Mereka membantu perusahaan mengoptimalkan strategi pemasaran mereka.
- Analyst Kesehatan: Di sektor kesehatan, analis data bekerja dengan data pasien untuk mengidentifikasi tren kesehatan, meramalkan wabah penyakit, dan meningkatkan efisiensi sistem perawatan kesehatan.
- Ilmuwan Penelitian: Lulusan statistika dan sains data juga dapat menjadi ilmuwan penelitian di berbagai bidang, termasuk ilmu sosial, ilmu biomedis, atau ilmu alam, di mana mereka akan mengembangkan eksperimen dan menganalisis data penelitian.
- Pengembang Perangkat Lunak Data: Pengembang perangkat lunak data merancang dan mengembangkan alat perangkat lunak yang digunakan dalam analisis data, visualisasi, atau pembelajaran mesin.
- Pengembang Aplikasi Data: Dalam era aplikasi berbasis data, ada permintaan tinggi untuk pengembang yang dapat merancang aplikasi berbasis data yang memungkinkan orang untuk berinteraksi dengan data.
- Pengelola Basis Data: Lulusan juga dapat bekerja sebagai pengelola basis data yang bertanggung jawab atas perawatan dan keamanan data dalam perusahaan.
| Kampus | Tempat | Akreditasi | Selengkapnya |
|---|---|---|---|
| Institut Pertanian Bogor | Jawa Barat (Bogor) | A | Detail |
IDENTIFIKASI MINAT BAKAT
UNTUK KUALITAS HIDUP LEBIH BAIK
Pastikan memilih karir yang tepat lebih dini, untuk kehidupan anda selanjutnya
Hasil survey membuktikan, 65% mahasiswa mengaku kurang cocok dengan jurusan perkuliahan yang sedang mereka jalani saat ini (kesalahan memilih jurusan).
Selengkapnya