Statistika Dan Sains Data

Program Studi Statistika dan Sains Data tingkat S1 adalah program studi yang bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan statistik dan analisis data yang kuat. Berikut ini adalah gambaran umum tentang apa yang dipelajari dalam program ini:

1. Statistika Dasar: Mahasiswa akan mempelajari konsep dasar statistika, termasuk pengukuran pemusatan data (mean, median, modus), pengukuran penyebaran data (variansi, deviasi standar), dan distribusi probabilitas.
2. Metode Pengumpulan Data: Ini mencakup teknik pengumpulan data, survei, eksperimen, dan observasi. Mahasiswa akan belajar bagaimana merancang penelitian, mengumpulkan data, dan menghindari bias yang mungkin muncul.
3. Analisis Data: Mahasiswa akan memahami berbagai teknik analisis data, termasuk uji hipotesis, regresi, dan analisis varians. Mereka akan belajar bagaimana menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren.
4. Komputasi Statistik: Penggunaan perangkat lunak statistik seperti R atau Python dalam analisis data. Mahasiswa akan belajar bagaimana menggunakan alat ini untuk mengolah data, membuat visualisasi, dan menghitung statistik.
5. Analisis Data Besar (Big Data): Mempelajari bagaimana mengelola, mengolah, dan menganalisis data besar yang seringkali sangat kompleks dan datang dalam volume besar.
6. Data Mining: Mahasiswa akan mempelajari teknik data mining untuk mengekstraksi wawasan dari data yang besar dan kompleks, termasuk pengenalan pola, analisis asosiasi, dan klasifikasi.
7. Visualisasi Data: Pemahaman tentang bagaimana memvisualisasikan data dengan efektif menggunakan grafik dan visualisasi data untuk memudahkan pemahaman dan komunikasi hasil analisis.
8. Machine Learning: Pengenalan dasar-dasar machine learning dan penggunaannya dalam analisis data, termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran dalam, dan pembelajaran tak terawasi.
9. Manajemen Proyek Data: Mahasiswa akan memahami bagaimana mengelola proyek analisis data, termasuk pengumpulan data, penyimpanan data, dan dokumentasi proyek.
10. Etika dan Keamanan Data: Mempelajari isu-isu etika dan keamanan yang terkait dengan pengumpulan dan penggunaan data.
11. Aplikasi Industri: Pemahaman tentang bagaimana statistika dan analisis data digunakan dalam berbagai industri, termasuk pemasaran, keuangan, kesehatan, dan teknologi.
12. Penyusunan Laporan dan Komunikasi Data: Mahasiswa akan memahami bagaimana menyajikan hasil analisis data secara efektif melalui laporan dan presentasi.
13. Proyek Akhir atau Praktikum: Banyak program S1 dalam Statistika dan Sains Data menawarkan kesempatan bagi mahasiswa untuk mengerjakan proyek akhir atau menjalani praktikum di industri yang relevan.

Program ini dirancang untuk mempersiapkan lulusan dengan keterampilan yang sangat dicari di berbagai industri yang semakin bergantung pada analisis data untuk pengambilan keputusan. Lulusan dapat bekerja sebagai analis data, ilmuwan data, atau profesional dalam berbagai peran analisis data.