Prodi ~ Sains Data Dan Kecerdasan Buatan

  • Sains Data Dan Kecerdasan Buatan

Tingkat Pendidikan: S1
Terbuka di 3 kampus di seluruh indonesia
  • Akreditasi (Lihat detailnya pada tabel di bawah)
  • Proyeksi karir (Lihat detailnya pada tabel di bawah)
  • Gelar: Sarjana (S.)
  • Gambaran Prodi
  • Kampus
  • Karir
  • Review

Program studi Sains Data dan Kecerdasan Buatan (S1) memberikan pemahaman mendalam tentang analisis data, pengembangan algoritma, dan aplikasi kecerdasan buatan. Berikut adalah gambaran umum tentang apa yang biasanya dipelajari dalam program ini:

  1. Matematika dan Statistik: Pemahaman yang kuat tentang konsep matematika dan statistik penting untuk analisis data yang mendalam, termasuk probabilitas, aljabar, dan statistika inferensial.
  2. Pemrograman: Keterampilan pemrograman fundamental dalam bahasa seperti Python, R, atau Java. Ini meliputi penggunaan struktur data, pengulangan, dan pemrograman berorientasi objek.
  3. Basis Data: Pengetahuan tentang basis data dan keterampilan dalam mengelola dan mengambil data dari basis data. Ini termasuk SQL (Structured Query Language) dan pemahaman tentang manajemen basis data.
  4. Algoritma dan Struktur Data: Studi tentang algoritma pencarian, pengurutan, dan struktur data seperti graf, pohon, dan antrian, yang penting untuk pengembangan model kecerdasan buatan.
  5. Pengenalan Kecerdasan Buatan: Pemahaman tentang konsep-konsep kecerdasan buatan, termasuk pembelajaran mesin, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan cerdas.
  6. Analisis Data: Keterampilan dalam menganalisis data menggunakan berbagai teknik statistik dan algoritma pengolahan data. Ini melibatkan pemahaman tentang distribusi data, regresi, dan pengujian hipotesis.
  7. Pengembangan Model Kecerdasan Buatan: Studi tentang pengembangan model kecerdasan buatan untuk memprediksi, mengklasifikasikan, atau mengoptimalkan hasil berdasarkan data yang ada.
  8. Kecerdasan Buatan Terapan: Aplikasi kecerdasan buatan dalam berbagai bidang seperti pengenalan wajah, analisis sentimen, pengolahan bahasa alami, dan pengenalan pola.
  9. Pengolahan Bahasa Alami: Pemahaman tentang bagaimana komputer dapat memahami dan menghasilkan teks manusia melalui pemrosesan bahasa alami.
  10. Proyek Kecerdasan Buatan: Pengalaman praktis dalam mengembangkan proyek kecerdasan buatan dari awal hingga akhir, termasuk pemahaman tentang siklus pengembangan perangkat lunak.

Program studi ini dapat melibatkan kombinasi kuliah teori, proyek-proyek praktis, serta magang atau kerja proyek di industri. Tujuannya adalah untuk mempersiapkan mahasiswa dengan keterampilan yang diperlukan untuk mengatasi tantangan dunia nyata dalam bidang sains data dan kecerdasan buatan.

Kampus Tempat Akreditasi
Universitas Putra Bangsa

Kebumen - Jawa Tengah

Baik

Universitas Telkom

Bandung - Jawa Barat

Baik

Universitas Teknologi Yogyakarta

Sleman - Yogyakarta

Baik

Review Sains Data

0

Based on 5 review

5 Stars

4 Stars

3 Stars

2 Stars

1 Stars

Client Care

Kirim email

Konselor.id

office@konselor.id