Komputasi Statistik
| Komputasi Statistik | |
| No. Prodi | A0466 |
| Tingkat Prodi | Komputasi Statistik (D-III) |
| Strata | D-III |
| Gelar | Ahli Madya |
| Singkatan Gelar | A.Md |
| Rumpun | Ilmu Teknik |
| Sub rumpun | Teknik Elektro dan Informatika |
Program Studi Komputasi Statistik (D-III) biasanya menawarkan pelatihan yang kuat dalam penggunaan alat dan teknik komputasi dalam analisis statistik dan ilmu data. Berikut ini adalah beberapa komponen umum yang mungkin dipelajari dalam program D-III Komputasi Statistik:
- Statistika Dasar: Anda akan mempelajari konsep dasar dalam statistika, seperti pengukuran pemusatan data (mean, median, modus), pengukuran sebaran (deviasi standar, rentang), distribusi probabilitas, dan lainnya.
- Analisis Data: Ini mencakup pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data. Anda akan memahami berbagai teknik analisis data, termasuk metode regresi, uji hipotesis, analisis varians, dan lainnya.
- Pemrograman Komputer: Anda akan mempelajari bahasa pemrograman yang digunakan dalam analisis statistik, seperti R, Python, atau bahasa pemrograman lainnya. Kemampuan pemrograman ini penting untuk mengelola, memproses, dan menganalisis data.
- Penggunaan Perangkat Lunak Statistik: Anda akan dilatih dalam penggunaan perangkat lunak statistik yang umum digunakan, seperti SPSS, SAS, atau program statistik lainnya.
- Pemodelan Statistik: Ini mencakup pembelajaran tentang cara mengembangkan model statistik untuk memprediksi atau menjelaskan fenomena. Ini bisa termasuk pemodelan regresi, pemodelan deret waktu, dan pemodelan lainnya.
- Pengolahan dan Visualisasi Data: Anda akan memahami cara mengelola data, membersihkan data yang tidak valid, dan membuat visualisasi data yang efektif untuk komunikasi hasil analisis.
- Probabilitas dan Teori Peluang: Ini melibatkan pemahaman konsep probabilitas, distribusi probabilitas, dan teori peluang yang mendasari banyak teknik statistik.
- Statistik Terapan: Anda akan mempelajari bagaimana menerapkan statistika dalam berbagai konteks, termasuk bisnis, ilmu sosial, kesehatan, dan ilmu alam.
- Proyek Penelitian: Dalam beberapa program D-III Komputasi Statistik, Anda mungkin diminta untuk menyelesaikan proyek penelitian di mana Anda akan menerapkan pengetahuan statistik Anda untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.
- Etika dalam Penanganan Data: Anda akan memahami prinsip-prinsip etika yang terkait dengan pengumpulan, pengolahan, dan pelaporan data, termasuk privasi dan keamanan data.
Lulusan D-III Komputasi Statistik akan memiliki pemahaman yang kuat tentang statistika dan komputasi, serta kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data menggunakan berbagai alat dan teknik. Mereka dapat mengejar karir sebagai analis data, analis bisnis, spesialis statistik, atau dalam peran lain yang mengharuskan pemahaman yang kuat tentang analisis data dan penggunaan teknologi komputasi dalam statistika.
Lulusan Program Studi Komputasi Statistik (D-III) memiliki sejumlah opsi karir yang dapat mereka pertimbangkan. Di bawah ini adalah beberapa proyeksi karir yang umum bagi lulusan D-III Komputasi Statistik:
- Analisis Data: Sebagai analis data, Anda akan menggunakan keterampilan komputasi statistik Anda untuk mengumpulkan, mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu organisasi membuat keputusan yang didasarkan pada bukti. Anda bisa bekerja di berbagai sektor, termasuk bisnis, kesehatan, keuangan, atau pemerintah.
- Analisis Keuangan: Dengan pemahaman statistik Anda, Anda dapat bekerja di industri keuangan, membantu dengan analisis risiko, manajemen portofolio, peramalan pasar, atau analisis kredit.
- Pengembang Perangkat Lunak Statistik: Anda dapat mengembangkan perangkat lunak dan alat statistik yang digunakan dalam analisis data. Ini melibatkan pemrograman dan pengembangan solusi perangkat lunak yang dapat digunakan oleh analis data.
- Penelitian Akademik: Anda bisa melanjutkan pendidikan Anda dan mengejar gelar yang lebih tinggi dalam statistik atau bidang terkait. Dengan gelar yang lebih tinggi, Anda dapat menjadi peneliti atau profesor di perguruan tinggi dan universitas.
- Analisis Data Kesehatan: Banyak organisasi kesehatan mempekerjakan analis data untuk mengidentifikasi tren, melakukan penelitian klinis, dan mengoptimalkan pengeluaran dan hasil perawatan pasien.
- Analisis Data Sosial: Dalam peran ini, Anda akan bekerja dengan organisasi non-profit, lembaga pemerintah, atau lembaga penelitian yang fokus pada isu-isu sosial. Anda akan membantu menganalisis data untuk mendukung penelitian kebijakan atau tujuan sosial.
- Pengembang Game: Industri game sering membutuhkan analis data untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan memahami perilaku pemain.
- Analisis Media Sosial: Dalam dunia yang semakin terhubung secara digital, analis data media sosial digunakan untuk memahami tren dan interaksi pengguna di platform media sosial.
- Pengembang Aplikasi Mobile: Anda dapat bekerja dalam pengembangan aplikasi mobile yang memanfaatkan data dan analisis statistik.
| Kampus | Tempat | Akreditasi | Selengkapnya |
|---|---|---|---|
| Universitas Negeri Semarang | Jawa Tengah (Semarang) | A | Detail |
IDENTIFIKASI MINAT BAKAT
UNTUK KUALITAS HIDUP LEBIH BAIK
Pastikan memilih karir yang tepat lebih dini, untuk kehidupan anda selanjutnya
Hasil survey membuktikan, 65% mahasiswa mengaku kurang cocok dengan jurusan perkuliahan yang sedang mereka jalani saat ini (kesalahan memilih jurusan).
Selengkapnya