Bio Informatika
No. Prodi A0302
Tingkat Prodi Bio Informatika (S1)
Strata S1
Gelar Sarjana Sains
Singkatan Gelar S.Si
Rumpun Matemarika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA)
Sub rumpun

Program Studi Bioinformatika (S1) adalah program studi yang menggabungkan biologi, ilmu komputer, dan matematika untuk menganalisis dan memahami data biologis. Di bawah ini adalah gambaran umum tentang apa yang dipelajari dalam program studi ini:

  1. Dasar Biologi: Mahasiswa mempelajari konsep dasar biologi, termasuk genetika, ekologi, evolusi, biokimia, mikrobiologi, dan anatomi. Pemahaman ini membantu mereka mengaplikasikan prinsip-prinsip biologi dalam analisis data.
  2. Ilmu Komputer: Mahasiswa memperoleh pemahaman mendalam tentang ilmu komputer, termasuk pemrograman, pengelolaan basis data, dan algoritma. Mereka belajar bahasa pemrograman yang digunakan dalam analisis data biologi, seperti Python, R, atau Perl.
  3. Statistik dan Matematika: Keterampilan statistik dan matematika penting dalam analisis data biologis. Mahasiswa mempelajari statistik deskriptif, statistik inferensial, probabilitas, dan matematika diskrit.
  4. Pemodelan Biologis: Program studi ini mengajarkan mahasiswa tentang teknik pemodelan matematis dalam biologi, termasuk model populasi, model dinamika, dan model berbasis agen.
  5. Biokimia dan Genomika: Mahasiswa memahami dasar-dasar biokimia dan genomika, termasuk struktur DNA, ekspresi gen, regulasi genetik, dan analisis sekuens DNA.
  6. Metode Analisis Data Biologis: Mahasiswa mempelajari teknik-teknik analisis data biologis, seperti analisis sekuens DNA, analisis filogenetik, analisis struktur protein, dan pemodelan protein.
  7. Biologi Molekuler: Program studi ini mencakup topik-topik dalam biologi molekuler, termasuk replikasi DNA, transkripsi, translasi, dan teknik biologi molekuler seperti PCR (Polymerase Chain Reaction).
  8. Bioinformatika Terapan: Mahasiswa belajar cara menerapkan bioinformatika dalam riset biologi dan mengelola data biologis menggunakan perangkat lunak dan alat bioinformatika.
  9. Etika dan Hukum dalam Bioinformatika: Aspek etika, hukum, dan kebijakan terkait dengan penggunaan data biologis dan informasi genetik menjadi bagian penting dari program studi ini.
  10. Proyek Penelitian: Biasanya, program studi ini melibatkan proyek penelitian, di mana mahasiswa memiliki kesempatan untuk menerapkan pengetahuan dan keterampilan mereka dalam analisis data biologis dalam konteks penelitian.
  11. Komunikasi Ilmiah: Mahasiswa diajarkan cara menyusun laporan penelitian dan presentasi ilmiah yang efektif untuk berbagi hasil penelitian mereka.

Proyeksi karir lulusan Program Studi Bioinformatika mencakup berbagai bidang, termasuk bioinformatika, ilmu komputer, riset biologi, farmasi, dan industri bioteknologi. Mereka dapat menjadi ahli bioinformatika, peneliti, analis data biologi, pengembang perangkat lunak bioinformatika, atau profesional di bidang terkait dengan penelitian dan pengembangan biologi.

Lulusan Program Studi Bioinformatika (S1) memiliki peluang karir yang beragam di berbagai sektor yang berkaitan dengan ilmu biologi, ilmu komputer, dan analisis data. Di bawah ini adalah beberapa proyeksi karir yang dapat diikuti oleh lulusan program studi ini:

  1. Bioinformatika: Lulusan dapat bekerja sebagai ahli bioinformatika, mengembangkan dan menerapkan algoritma, perangkat lunak, dan teknik analisis data untuk memahami informasi biologis. Mereka dapat bekerja di laboratorium riset, universitas, perusahaan bioteknologi, atau lembaga pemerintah.
  2. Ilmuwan Data Biologi: Posisi ini melibatkan pengolahan dan analisis data biologis untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang dapat digunakan dalam penelitian ilmiah. Ilmuwan data biologi bekerja di berbagai bidang, termasuk genetika, biokimia, ekologi, dan biologi molekuler.
  3. Analisis Genom: Lulusan dapat bekerja sebagai analis genom, memahami sekuens DNA, identifikasi mutasi genetik, dan mengembangkan pemahaman tentang dasar genetik penyakit.
  4. Farmasi dan Industri Bioteknologi: Di sektor farmasi dan industri bioteknologi, lulusan dapat bekerja dalam penelitian dan pengembangan obat, pengujian klinis, atau perancangan vektor genetik.
  5. Manajemen Proyek Penelitian: Memimpin atau terlibat dalam proyek penelitian di berbagai bidang biologi sebagai manajer proyek penelitian, memastikan proyek berjalan sesuai rencana.
  6. Pengembangan Perangkat Lunak: Lulusan dengan latar belakang bioinformatika dan pemrograman komputer dapat terlibat dalam pengembangan perangkat lunak khusus untuk analisis data biologis.
  7. Etika Penelitian dan Konsultan Kebijakan: Pemahaman etika dalam penelitian biologi dan kebijakan yang berkaitan dengan penggunaan data genetik dapat membantu lulusan menjadi konsultan kebijakan atau etika dalam lembaga pemerintah atau organisasi nirlaba.
  8. Bioentreprenur: Penggabungan pengetahuan bioinformatika dan kewirausahaan bisa membantu lulusan mendirikan perusahaan bioteknologi atau teknologi medis.
  9. Penelitian Mandiri: Beberapa lulusan mungkin memilih untuk melakukan penelitian independen dalam bidang khusus bioinformatika dan mempublikasikan temuan mereka.
Kampus Tempat Akreditasi Selengkapnya
Institut Bio Scientia Internasional Indonesia Jakarta (Jakarta Timur) B Detail

Dapatkan layanan psikologi terpercaya

IDENTIFIKASI MINAT BAKAT

UNTUK KUALITAS HIDUP LEBIH BAIK

Pastikan memilih karir yang tepat lebih dini, untuk kehidupan anda selanjutnya

Hasil survey membuktikan, 65% mahasiswa mengaku kurang cocok dengan jurusan perkuliahan yang sedang mereka jalani saat ini (kesalahan memilih jurusan).

  • Program Studi di Perguruan Tinggi
  • Perencanaan Karir
  • Pemilihan Jurusan di SMA/SMK
Selengkapnya