Statistik
| Statistik | |
| No. Prodi | A0472 |
| Tingkat Prodi | Statistik (S2) |
| Strata | S2 |
| Gelar | Magister Statistik |
| Singkatan Gelar | M.Stat |
| Rumpun | Matemarika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) |
| Sub rumpun | |
Program Studi Statistik (S2) adalah program pascasarjana yang dirancang untuk mendalami konsep, teori, dan aplikasi statistik yang lebih canggih dibandingkan dengan program sarjana. Di dalam program ini, siswa akan mempelajari berbagai aspek statistik dengan lebih mendalam. Berikut adalah beberapa materi yang umumnya dipelajari di program S2 Statistik:
- Statistika Matematis: Pada tingkat S2, mahasiswa akan mempelajari konsep statistika matematis yang lebih kompleks, termasuk distribusi probabilitas kontinu, estimasi parameter, dan pengujian hipotesis.
- Statistika Nonparametrik: Materi ini melibatkan metode statistik yang digunakan ketika data tidak memenuhi asumsi distribusi tertentu. Ini mencakup uji tanda, uji Wilcoxon, dan banyak lagi.
- Analisis Regresi Lanjutan: Siswa akan mendalami analisis regresi dengan berbagai model, termasuk regresi logistik, regresi Poisson, dan regresi linear berganda.
- Statistika Multivariat: Ini mencakup analisis faktor, analisis komponen utama, analisis diskriminan, dan analisis cluster.
- Metode Sampling: Mahasiswa akan mempelajari berbagai metode sampling yang digunakan dalam survei dan penelitian statistik.
- Analisis Deret Waktu: Materi ini melibatkan pemodelan deret waktu, seperti model ARIMA, analisis spektral, dan pemodelan proses stokastik.
- Statistika Bayes: Siswa akan mempelajari teori probabilitas Bayes dan aplikasi dalam analisis statistik.
- Statistika Komputasi: Ini mencakup penggunaan perangkat lunak statistik seperti R, SAS, atau Python untuk menganalisis data.
- Pengolahan Data: Siswa akan belajar tentang manajemen data, pembersihan data, dan konversi data untuk analisis statistik.
- Penelitian Statistik: Bagian ini mungkin termasuk tugas penelitian, di mana siswa harus merancang eksperimen, mengumpulkan data, dan menganalisis hasil penelitian.
- Etika dalam Statistika: Mahasiswa juga akan mempelajari prinsip etika dalam penggunaan statistik dan penelitian.
- Aplikasi Industri: Beberapa program S2 Statistik memiliki fokus khusus pada aplikasi statistik dalam berbagai industri, seperti keuangan, kedokteran, atau teknologi.
Program S2 Statistik biasanya menekankan pengembangan keterampilan analisis data yang kuat dan pemahaman yang mendalam tentang teori statistik. Lulusan program ini memiliki kualifikasi yang baik untuk bekerja sebagai analis data, statistisi, ilmuwan data, dan profesional analisis statistik di berbagai sektor, termasuk bisnis, penelitian, pemerintah, dan industri lainnya.
Lulusan Program Studi Statistik tingkat S2 memiliki peluang karir yang luas dan beragam dalam berbagai sektor. Mereka memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep statistik dan keterampilan analisis data yang kuat. Berikut beberapa proyeksi karir yang mungkin dijalani oleh lulusan S2 Statistik:
- Statistisi: Lulusan program ini dapat bekerja sebagai statistisi di berbagai organisasi, termasuk pemerintah, industri, dan lembaga penelitian. Mereka akan bertanggung jawab untuk merancang penelitian, mengumpulkan dan menganalisis data, dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil analisis.
- Analisis Data: Sebagai analis data, lulusan dapat bekerja di berbagai industri, termasuk teknologi, keuangan, periklanan, kesehatan, dan banyak lagi. Tugas mereka adalah mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan.
- Ilmuwan Data: Profesional ilmu data menggabungkan keterampilan statistik dengan pemrograman komputer untuk mengembangkan model prediksi, algoritma machine learning, dan solusi analisis data yang kompleks.
- Manajemen Risiko: Banyak organisasi mempekerjakan lulusan statistik untuk membantu dalam manajemen risiko. Mereka dapat bekerja di industri keuangan, asuransi, atau perusahaan energi untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko.
- Pengajar dan Peneliti: Lulusan S2 Statistik juga dapat menjadi dosen atau peneliti di lembaga pendidikan tinggi atau lembaga penelitian. Mereka dapat berkontribusi pada pengembangan ilmu statistik dan melibatkan diri dalam proyek-proyek penelitian.
- Konsultan Statistik: Beberapa lulusan memilih untuk bekerja sebagai konsultan statistik yang memberikan layanan konsultasi statistik kepada berbagai klien dan organisasi yang membutuhkan bantuan dalam analisis data.
- Pengembang Alat Analisis Statistik: Lulusan dengan keterampilan pemrograman yang kuat dapat bekerja dalam pengembangan perangkat lunak atau alat analisis data statistik.
- Keuangan dan Asuransi: Industri keuangan dan asuransi memiliki permintaan yang kuat untuk analis risiko, aktuaria, dan profesional yang memiliki pemahaman statistik yang baik.
- Kesehatan: Di sektor kesehatan, lulusan S2 Statistik dapat bekerja dalam penelitian medis, biostatistik, atau analisis data kesehatan untuk mendukung pengembangan obat, manajemen data klinis, atau pemantauan kesehatan masyarakat.
- Pemerintah: Pemerintah pusat, daerah, dan lembaga-lembaga pemerintah lainnya mempekerjakan statistisi untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang mendukung kebijakan publik, analisis sosial, atau statistik ekonomi.
- Edukasi: Lulusan S2 Statistik dapat menjadi pengajar di perguruan tinggi dan universitas, berkontribusi dalam pendidikan dan pelatihan statistik.
- Penelitian Pemasaran: Dalam industri pemasaran, analisis data statistik digunakan untuk memahami perilaku pelanggan, mengembangkan strategi pemasaran, dan memahami tren pasar.
| Kampus | Tempat | Akreditasi | Selengkapnya |
|---|---|---|---|
| Universitas Hasanuddin | Sulawesi Selatan (Makassar) | A | Detail |
| Institut Teknologi Sepuluh Nopember | Jawa Timur (Surabaya) | A | Detail |
| Universitas Bengkulu | Bengkulu (Bengkulu) | B | Detail |
| Universitas Brawijaya Malang | Jawa Timur (Malang) | A | Detail |
IDENTIFIKASI MINAT BAKAT
UNTUK KUALITAS HIDUP LEBIH BAIK
Pastikan memilih karir yang tepat lebih dini, untuk kehidupan anda selanjutnya
Hasil survey membuktikan, 65% mahasiswa mengaku kurang cocok dengan jurusan perkuliahan yang sedang mereka jalani saat ini (kesalahan memilih jurusan).
Selengkapnya