Statistika Dan Sains Data
| Statistika Dan Sains Data | |
| No. Prodi | A0475 |
| Tingkat Prodi | Statistika Dan Sains Data (S3) |
| Strata | S3 |
| Gelar | Doktor |
| Singkatan Gelar | Dr |
| Rumpun | Matemarika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) |
| Sub rumpun | Matematika |
Program Studi Statistika dan Sains Data (S3) adalah program studi lanjutan yang fokus pada pengembangan pengetahuan dalam bidang statistika, ilmu data, dan analisis data. Di tingkat S3, para mahasiswa biasanya memiliki latar belakang yang kuat dalam statistika atau ilmu data. Berikut adalah gambaran umum tentang apa yang mungkin dipelajari dalam program studi ini:
- Metodologi Penelitian Statistik: Memahami metodologi penelitian statistik yang mendalam, termasuk desain eksperimen, analisis data, dan interpretasi hasil.
- Analisis Data Lanjutan: Studi mendalam tentang teknik analisis data yang lebih kompleks, seperti analisis regresi lanjutan, analisis faktor, dan analisis klaster.
- Pemodelan Statistik: Memahami dan menerapkan model statistik yang kompleks untuk memecahkan masalah yang rumit.
- Ilmu Data: Pemahaman mendalam tentang konsep ilmu data, termasuk pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, dan analisis data besar.
- Pengolahan Data Besar (Big Data): Belajar cara mengelola dan menganalisis volume data besar dengan menggunakan alat dan teknik yang sesuai.
- Statistika Bayes: Studi tentang teori statistik Bayes yang digunakan dalam pemodelan statistik.
- Statistika Nonparametrik: Mempelajari metode statistik yang tidak bergantung pada asumsi tentang distribusi data.
- Pengembangan Perangkat Lunak Statistik: Belajar tentang pengembangan perangkat lunak atau alat statistik yang digunakan dalam analisis data.
- Analisis Spasial: Studi tentang analisis data spasial dan penggunaannya dalam pemodelan geografis.
- Metode Pengambilan Sampel: Memahami teknik-teknik pengambilan sampel yang sesuai untuk penelitian statistik.
- Analisis Waktu Seri: Pemahaman tentang analisis data berurutan, seperti data deret waktu.
- Etika Penelitian: Memahami etika dalam penelitian statistik dan ilmu data, termasuk isu privasi dan perlindungan data.
- Komunikasi Hasil: Belajar cara mengomunikasikan hasil analisis data secara efektif kepada pemangku kepentingan yang berbeda, termasuk manajemen, peneliti, dan masyarakat umum.
- Manajemen Proyek Penelitian: Belajar cara merencanakan, mengelola, dan mengeksekusi proyek penelitian yang melibatkan analisis data.
- Pengajaran dan Pembimbingan: Pelatihan dalam pengajaran dan pembimbingan mahasiswa dalam statistika dan ilmu data.
Program S3 dalam Statistika dan Sains Data sering kali memiliki fokus yang kuat pada penelitian dan pengembangan teori dan metodologi statistik yang canggih. Lulusan program ini biasanya mengejar karir di penelitian ilmu data, pengembangan model statistik, akademisi, analis data tingkat lanjut, dan profesional di berbagai industri yang membutuhkan keahlian dalam analisis data yang mendalam.
Lulusan Program Studi Statistika dan Sains Data (S3) memiliki peluang karir yang sangat luas di berbagai sektor ekonomi dan industri yang membutuhkan keahlian dalam analisis data, pengembangan model statistik, dan pemahaman mendalam tentang ilmu data. Berikut ini adalah beberapa proyeksi karir yang dapat diikuti oleh lulusan S3 dalam Statistika dan Sains Data:
- Ilmuwan Data Senior: Bekerja di perusahaan teknologi, perusahaan rintisan (startup), atau organisasi penelitian sebagai ilmuwan data senior yang bertanggung jawab atas analisis data lanjutan, pengembangan model prediktif, dan penemuan wawasan dari data.
- Pengembang Model Statistik: Merancang dan mengembangkan model statistik yang kompleks untuk mengatasi masalah bisnis atau penelitian tertentu. Ini termasuk model prediktif, analisis regresi lanjutan, dan pemodelan machine learning.
- Analisis Data Tingkat Tinggi: Menjadi ahli analisis data tingkat tinggi yang memberikan wawasan strategis kepada organisasi. Tugasnya melibatkan pemahaman mendalam tentang data dan pengambilan keputusan berdasarkan temuan analisis.
- Konsultan Analisis Data: Bekerja sebagai konsultan analisis data yang membantu berbagai perusahaan atau organisasi dalam menganalisis data mereka, merancang strategi analisis data, dan memberikan saran tentang cara meningkatkan operasi berdasarkan data.
- Dosen atau Peneliti Akademis: Karir akademis sebagai dosen di perguruan tinggi atau universitas, di mana Anda dapat mengajar dan melakukan penelitian dalam statistika, ilmu data, atau topik terkait.
- Kepala Ilmuwan Data (Chief Data Scientist): Sebagai kepala ilmuwan data di perusahaan besar, Anda akan memimpin tim ilmuwan data dalam pengembangan model analisis data yang canggih dan membantu dalam mengambil keputusan strategis.
- Peneliti Ilmu Data: Bekerja di lembaga penelitian, laboratorium, atau organisasi pemerintah dalam peran penelitian ilmu data, menjalankan proyek penelitian yang kompleks.
- Manajer Proyek Analisis Data: Bertanggung jawab untuk merancang, mengelola, dan melaksanakan proyek analisis data dalam berbagai industri.
- Konsultan Bisnis: Menjadi konsultan yang bekerja dengan berbagai perusahaan untuk membantu mereka memahami bagaimana data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengidentifikasi peluang bisnis.
- Pengembang Perangkat Lunak Data: Terlibat dalam pengembangan perangkat lunak atau alat analisis data, yang dapat digunakan oleh perusahaan atau individu.
- Pengelola Tim Ilmuwan Data: Memimpin dan mengelola tim ilmuwan data, analis data, dan profesional data lainnya dalam perusahaan atau organisasi.
- Pengawas Pendidikan Tinggi: Mengelola program-program pendidikan tinggi atau departemen statistika di universitas atau perguruan tinggi.
| Kampus | Tempat | Akreditasi | Selengkapnya |
|---|---|---|---|
| Institut Pertanian Bogor | Jawa Barat (Bogor) | A | Detail |
IDENTIFIKASI MINAT BAKAT
UNTUK KUALITAS HIDUP LEBIH BAIK
Pastikan memilih karir yang tepat lebih dini, untuk kehidupan anda selanjutnya
Hasil survey membuktikan, 65% mahasiswa mengaku kurang cocok dengan jurusan perkuliahan yang sedang mereka jalani saat ini (kesalahan memilih jurusan).
Selengkapnya